博客
关于我
解决jupyter运行pyqt代码内核重启
阅读量:129 次
发布时间:2019-02-27

本文共 879 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在Jupyter Notebook或QtConsole下运行PyQt程序时,常常会遇到内核死亡的错误。经过仔细分析,问题的根源在于PyQt应用程序的主循环app.exec_()未能正确退出,导致内核被立即终止。以下是解决这个问题的详细步骤:

  • 问题分析

    • 在Jupyter或者QtConsole环境下,Python内核只能运行一个。
    • 如果PyQt程序的主循环app.exec_()未能正确退出,可能会导致内核死亡。
  • 解决方案

    • app.exec_()运行在独立的线程中,这样可以避免阻塞内核。
    • 检查运行环境,确保在Jupyter或QtConsole下使用exit(0)而不是sys.exit(),以避免终止内核。
  • 优化后的代码

  • from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtCore import *import sysimport threadingapp = QApplication(sys.argv)window = QWidget()window.show()def run_app():    app.exec_()thread = threading.Thread(target=run_app)thread.start()if 'jupyter' in sys.argv or '@ipython' in sys.argv:    exit(0)else:    sys.exit()
    1. 效果说明

      • 代码修改后,PyQt程序在Jupyter Notebook或QtConsole下运行时不会导致内核死亡。
      • 通过检查命令行参数,确保在Jupyter环境下使用合适的退出方式,避免不必要的错误。
    2. 注意事项

      • 确保在不同的运行环境下正确设置退出方式,以适应不同的使用场景。
      • 如果需要更详细的错误处理,可以在退出前添加必要的清理步骤。
    3. 通过以上方法,可以在不影响Jupyter Notebook内核的情况下,顺利运行和退出PyQt程序,避免了常见的内核死亡错误。

    转载地址:http://djsb.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NTPD使用/etc/ntp.conf配置时钟同步详解
    查看>>
    NTP及Chrony时间同步服务设置
    查看>>
    NTP服务器
    查看>>
    NTP配置
    查看>>
    NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
    查看>>
    NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
    查看>>
    NuGet(微软.NET开发平台的软件包管理工具)在VisualStudio中的安装的使用
    查看>>
    nuget.org 无法加载源 https://api.nuget.org/v3/index.json 的服务索引
    查看>>
    Nuget~管理自己的包包
    查看>>
    NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
    查看>>
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Number Sequence(kmp算法)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>